亚马逊大规模测试A+实验新功能,这份操作指南请收好
大促邻近,亚马逊也涌现了各种突发情形,先是大面积删评封号,近日又有卖家反应A+页面也不显示了。
A+页面是图文版商品详情页面,通过它你可以应用额外的图片和文本进一步完美商品描写部分。 A+页面对页面转化率和产品销量都有深远影响。马上就是黑五了,A+页面不显示这实在让卖家们焦急不已。
据懂得,最近A+页面涌现问题是因为最近A+模块在测试一项新的功效——亚马逊A+试验(Experiments)。
简略来说“Experiments”功效可以让我们对A+页面进行拆分测试试验(也叫作A/B测试),用来比拟两个不同的A+页面对转化的影响。
关于这个A/B测试功效Manage Your Experiments(MYE)我们在此前的文章中已经介绍过了,通过此工具可以测试哪个a+页面会有更好表示,上线测试内容以后,以七天为一个周期获得剖析数据,一个测试周期一般为1-4周。测试成果每周输出一次,卖家可以在后台获得数据。亚马逊不建议在数据不充足到情形下做出决议。
这个办法更大的缺陷无法掌握其余的变量,因为2个A+页面不可能随时改换,必需有前后次序,这样我们自测试下来的成果其实并不精确,其他变量比如平台流量、转化、运动等等对成果都是干扰。
而新展开的这个“Experiments”功效,就是可以在坚持其他变量根本不变的情形下,测试两个A+页面的后果。
实现的原理就是卖家须要在开端测试时,须要给加入测试的产品预备两套A+页面。
然后“Experiments”就会在设定好的期限内,对阅读该产品页面的买家随机展现这个两个页面的其中一个。并每周更新一次即时的成果,来展现出哪个A+对于销量的增进后果更好。
这样的利益在于官方替我们消除了其他的影响因素,这样保证最后的结论接近于真实。
A+内容进行A/B测试包含三个步骤:
试验:运行对比试验来测试A+内容的表示;剖析:得出由统计数据支撑的成果,以做出关于A+内容的数据驱动决策;
优化:通过宣布与客户发生共识的高绩效A+内容来扩展出售;
“Experiments”的应用指南
设置“Experiments”的步骤很简略,选中符合条件的Asin,然后命名,设置好连续时光和开端时光之后,选择A、B两个不同的A+页面(也可以新建)并提交试验就完成了。
能加入“Experiments”的条件是已有A+页面并且有足够多的阅读量。
这里亚马逊没有表明请求有多少展示量,也没有表明是不是只有完成品牌备案的卖家可以应用,实际上A+本身就是只有品牌备案后能力用的功效,所以这个功效很可能是默认须要品牌备案的。也就是说找服务商上A+的卖家,就和这个功效无缘了。
另外还有一些事项须要注意:
1、测试时光不要太短,测试时光越长样本量也就越多,成果也就更接近真实的情形。目前可选的连续时长有4-12周不等,可以提前停止但是成果的精确性堪忧。
2、“Experiments”会在试验期间每周更新一下本周的数据,并且在最后停止时用图标展示哪个版本的A+页面更受花费者欢迎。
试验停止后还会预测一下更好版本会每年额外带来多少销量。不过这个估算值并不会斟酌节日和价钱变更等原因,充其量只是个参考。
3、试验在停止时后还存在无定性成果,这种情形一般是卖家供给的两个不同版本的A+页面比拟相似,或是有类似的转化后果,也有可能是销量比拟少没有足够的样原来支撑试验成果。
从这两天A+一出bug就有很多同窗在群内反应来看,大部分的卖家都还是比拟重视A+页面的。有了这个比较功效之后我们也能找出对产品转化更有效的A+页面,大家可以在黑五过后试着测试一下,为接下来的圣诞旺季做预备。
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